Lima, noviembre de 2026.- La expansión de la inteligencia artificial (IA) en las empresas durante 2027 exigirá infraestructuras tecnológicas más simples, seguras y flexibles. Red Hat sostiene que reducir la complejidad de los sistemas será fundamental para integrar agentes inteligentes, aplicaciones físicas y mecanismos de protección, además de controlar costos y obtener resultados de negocio.
Gartner proyecta que el gasto mundial en inteligencia artificial alcanzará los US$ 3,64 billones en 2027. Las organizaciones deberán conectar centros de datos, servicios en la nube y computación en el borde, además de acercar el desarrollo de aplicaciones a su operación.
“La IA está reescribiendo todo lo que conocíamos hasta ahora, desde la capa de computación hasta el organigrama de las empresas”, afirma Gilson Magalhães, vicepresidente y gerente general para América Latina de Red Hat. Magalhães plantea reducir redundancias, estandarizar entornos y establecer una base tecnológica común.
La infraestructura para la IA y los agentes
La IA agéntica, capaz de ejecutar tareas y tomar decisiones dentro de parámetros definidos, tendrá un papel creciente en las operaciones empresariales. Según el análisis de Red Hat, su adopción plantea desafíos de gobernanza, control de los costos de inferencia e integración con los sistemas existentes.
“Más que una nueva capa tecnológica, los agentes son catalizadores organizacionales. Escalar agentes inteligentes exige datos organizados y con un contexto claro, arquitecturas confiables y una gobernanza bien definida, pero también procesos optimizados y/o rediseñados y equipos preparados para trabajar con ellos. Sin estos elementos, en vez de convertirse en un activo estratégico, el agente pasa a ser un pasivo operativo”, explica Alexandre Duarte, vicepresidente de Servicios para América Latina de Red Hat.
Gartner estima que, para 2028, el 15% de las decisiones empresariales diarias serán autónomas gracias a la IA. La misma consultora prevé que los agentes superarán los 10.000 millones en 2030 y que, para 2035, la IA agéntica representará cerca del 30% de los ingresos del software empresarial, equivalentes a más de US$ 450.000 millones.
La IA física amplía sus aplicaciones
La IA física avanza hacia robots, drones y vehículos autónomos. Gartner prevé que, para 2030, el 80% de los trabajadores de primera línea en empresas internacionales contará con asistencia de IA física. Su despliegue requerirá seguridad y gobernanza acordes con los riesgos de cada actividad.
Ciberseguridad y soberanía digital
El crecimiento de la IA aumenta la presión sobre la seguridad de las aplicaciones y sus componentes. Red Hat advierte que las empresas deben vigilar y actualizar las dependencias de terceros y de código abierto, además de corregir vulnerabilidades sin interrumpir sistemas críticos. La compañía menciona Lightwell, una solución desarrollada por IBM y Red Hat para facilitar la corrección de vulnerabilidades en determinadas dependencias de código abierto utilizadas en producción.
La soberanía digital también gana relevancia: gobiernos y empresas deben decidir dónde procesar sus cargas de trabajo y cómo proteger datos sensibles ante cambios regulatorios o geopolíticos. Gartner estima que, para 2027, el 35% de los países utilizará plataformas regionales de IA basadas en datos contextuales propios.
Red Hat sostiene que las tecnologías abiertas facilitan la transparencia del software y permiten adaptar o sustituir soluciones. La empresa presentó estos desafíos en Red Hat Summit: Connect, encuentros realizados en siete países de América Latina entre octubre y noviembre.
Para Mike Ferris, vicepresidente sénior y responsable de operaciones y estrategia de Red Hat, no existe una fórmula única para avanzar: las organizaciones deben identificar qué tecnologías aportan valor a sus operaciones. En esa línea, simplificar la infraestructura y conservar la libertad de elección serán condiciones relevantes para escalar la IA.