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Lima, septiembre de 2025.- La inteligencia artificial se ha convertido en un pilar estratégico para la optimización y el crecimiento empresarial. Los agentes de IA representan una nueva generación de software inteligente capaz de automatizar tareas complejas, mantener conversaciones naturales y recopilar información desde múltiples fuentes, desde sistemas locales hasta la nube. Oracle comparte una guía práctica en siete pasos para que las empresas implementen sus propios agentes de IA y den inicio a una nueva era de eficiencia operativa y mejor interacción con los clientes.

Los agentes de IA destacan por su capacidad para comprender roles organizacionales, procesar datos de documentos comerciales y responder en lenguaje natural en lugar de instrucciones rígidas. Gracias a los modelos de lenguaje (LLMs), pueden adaptarse a contextos cambiantes y desempeñarse en áreas clave como productividad, servicio al cliente u operaciones. También son útiles en tareas como pronósticos financieros, reclutamiento o análisis de ventas para detectar nuevas oportunidades de negocio.

Mario Cunuberti, VP Head of Technology and Transformation MCR en Oracle, explica que la creación de agentes de IA requiere una preparación previa para garantizar flexibilidad, seguridad y eficiencia. Estos son los pasos principales:

  1. Elegir la estrategia de construcción: definir si se personalizarán agentes existentes o se desarrollarán desde cero. Lo más recomendable es iniciar con soluciones prediseñadas para reducir costos y riesgos.
  2. Seleccionar un LLM: decidir entre plataformas SaaS con modelos preseleccionados, más simples de implementar, o construir uno propio con mayor control.
  3. Diseñar el flujo de trabajo: establecer procesos y herramientas que guiarán al agente en sus funciones.
  4. Cargar documentos para RAG: incorporar información y datos empresariales relevantes mediante Generación Aumentada de Recuperación, lo que mejora la capacidad de respuesta del agente.
  5. Hacer clic para crear: configurar el agente en un entorno de diseño, asignarle un nombre y ponerlo en marcha.
  6. Establecer límites: definir políticas de seguridad, trazabilidad y ética que regulen su funcionamiento y garanticen confianza en su uso interno.
  7. Probar, implementar y monitorear: validar su desempeño en un entorno de prueba y ajustarlo antes de la implementación final.

Oracle ofrece soluciones como Oracle AI Agent Studio para Aplicaciones Fusion, que permiten a los administradores de TI configurar agentes de IA directamente en Oracle Fusion Cloud Applications. Con esta plataforma, las empresas pueden integrar de manera eficiente agentes personalizados que apoyen en tareas como consultar saldos de tiempo libre, revisar historiales de compras, procesar devoluciones o analizar imágenes para estimar costos de reparación.

La implementación de agentes de IA abre nuevas oportunidades para que las organizaciones optimicen recursos, mejoren la experiencia de sus clientes y se mantengan competitivas en un entorno en constante transformación.

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