Lima, mayo de 2026.- El mercado laboral en el Perú atraviesa una transformación estructural impulsada por la digitalización. Según un reciente estudio de APOYO Consultoría, las empresas nacionales han incrementado sus equipos de análisis de datos de 19 a 26 profesionales en promedio entre 2024 y 2025, lo que representa un crecimiento cercano al 40%. Esta tendencia responde a la urgencia de las organizaciones por convertir grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas competitivas.
A pesar de este dinamismo, el país enfrenta un desafío educativo: existe una brecha de aproximadamente 2,700 profesionales especializados que el mercado no logra cubrir. Para este 2026, se proyecta que la búsqueda de talento en ciencia de datos supere las 3,700 vacantes, concentradas principalmente en Lima Metropolitana y en sectores clave como finanzas, tecnología y servicios.
Perfiles más buscados y el impacto de la IA
La adopción masiva de la Inteligencia Artificial ha redefinido las prioridades de contratación. Hoy, las posiciones de AI Engineer, Data Architect y MLOps Engineer se encuentran en la cima de la demanda. Estos roles son fundamentales para implementar soluciones de analítica avanzada que permitan a las empresas predecir comportamientos de consumo y optimizar procesos internos.
Eric Biagioli, director de Ciencia de Datos de la UTEC, enfatiza que el mercado ya no solo busca técnicos. «El reto está en formar profesionales que no solo dominen herramientas, sino que entiendan el negocio y generen impacto real», señala. En ese sentido, las habilidades blandas como la comunicación de hallazgos y el pensamiento estratégico son ahora diferenciadores críticos.
Sueldos competitivos y futuro profesional
El valor estratégico de estos perfiles se refleja directamente en las remuneraciones. El estudio revela que los salarios para especialistas en datos en Perú oscilan entre los S/ 6,000 y S/ 12,000 mensuales, cifras que superan el promedio del mercado para posiciones junior y mid-level en otras áreas.
Ante esta coyuntura, la formación en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) se posiciona como la ruta más segura hacia la empleabilidad de alta calidad. Instituciones como la UTEC ya están respondiendo a esta necesidad con la graduación de sus primeras promociones de Ciencia de Datos, buscando cerrar una brecha que, de no atenderse, podría frenar el crecimiento de la economía digital peruana.
Para las empresas, la inversión en talento de datos ha dejado de ser una opción tecnológica para convertirse en una cuestión de supervivencia comercial. En un entorno globalizado, la capacidad de traducir datos en estrategias es lo que finalmente separa a los líderes del sector de sus competidores.