Lima, 15 de septiembre de 2026.- La confusión entre la automatización tradicional y los agentes de inteligencia artificial constituye un error recurrente en la transformación digital corporativa, según Sindy Díaz Huamán, gerente de producto de Learning en Colectivo23. La firma Gartner proyecta que para finales de 2026 el 40% de las aplicaciones empresariales integrará agentes especializados. No obstante, advierte que más del 40% de los proyectos agénticos corre el riesgo de cancelación hacia 2027 por costos elevados o valor de negocio poco claro.
La especialista precisa que la automatización sigue reglas fijas para tareas repetitivas, mientras que un agente de IA evalúa información, se adapta al contexto y ejecuta procesos completos de forma autónoma. Un estudio de PwC respalda esta tendencia al señalar que el 37% de las compañías ya delega operaciones integrales a agentes autónomos.
Indicadores para evaluar la implementación de IA agéntica
Para determinar la solución adecuada antes de realizar una inversión, Colectivo23 identifica cinco señales clave que justifican la adopción de un agente sobre un script rígido:
Toma de decisiones compleja: El proceso requiere evaluar información variable y determinar un curso de acción específico en lugar de replicar pasos secuenciales.
Integración de múltiples fuentes: La tarea exige consultar, cruzar y combinar datos provenientes de distintos sistemas o plataformas de manera dinámica.
Adaptabilidad a cambios frecuentes: A diferencia de los flujos de automatización tradicionales que requieren reprogramación ante cualquier variación, los agentes ajustan su respuesta sin reconstruir la estructura general.
Interacción en lenguaje natural: El flujo involucra comunicación conversacional directa con clientes o equipos internos.
Gestión de excepciones: Existe un alto volumen de casos que se salen del patrón estándar, los cuales el agente resuelve con criterio operativo sin fallar ni requerir intervención humana constante.
Estrategia de adopción y escalabilidad
Díaz Huamán indica que más del 60% de las organizaciones experimenta con agentes de IA, pero solo el 23% ha logrado escalarlos con éxito en al menos una función operativa. La brecha entre la prueba y la implementación a gran escala suele responder a la falta de claridad en el problema inicial.
La adopción corporativa sigue un proceso gradual: las organizaciones inician con la exploración de herramientas para ganar eficiencia, avanzan hacia la automatización con criterio de negocio y culminan en la arquitectura de soluciones avanzadas. Frente a esta demanda, la escuela Colectivo23 imparte el programa AI Agent Building, diseñado para que profesionales de perfiles no técnicos construyan e implementen agentes aplicados a procesos empresariales reales.