Lima, agosto de 2026.- El 76% de los profesionales de marketing en Perú ya utiliza herramientas de inteligencia artificial generativa, pero solo el 26% cuenta con una estrategia formal para su aplicación, según el estudio Estado de la IA en el Marketing en el Perú, elaborado por Datum y MU Marketing & Content Lab. El dato refleja que, tras la adopción masiva de tecnología, el sector enfrenta el desafío de estructurar el uso de estas herramientas para optimizar la toma de decisiones.
Para Stephy Sosa, fundadora de la agencia KUNA y especialista en marketing con trayectoria en la región, la prioridad de las empresas debe enfocarse en reasignar el tiempo ahorrado por la automatización hacia el pensamiento estratégico.
Frentes de valor y eficiencia operativa
El análisis sobre el impacto de la tecnología en la gestión comercial identifica cuatro áreas clave donde la inteligencia artificial genera eficiencias:
Investigación y análisis de datos: Procesamiento acelerado de volúmenes de información para la identificación de tendencias de mercado.
Automatización de tareas repetitivas: Generación automática de reportes y sistematización de documentos para liberar horas operativas.
Optimización de decisiones: Mayor disponibilidad de tiempo para la interpretación de métricas y planificación.
Eficiencia del presupuesto: Evaluación del ahorro de tiempo operacional y su traducción en resultados de negocio.
A nivel internacional, proyecciones de McKinsey señalan que cerca del 90% de las organizaciones utiliza IA de forma regular, posicionando a las áreas de marketing, ventas y desarrollo de producto como los frentes con mayor potencial de crecimiento.
Inversión publicitaria y medición del ROI
El mercado de la publicidad digital en el Perú alcanzó los US$ 327 millones en 2025, lo que representó un incremento del 12% en comparación con el periodo anterior. En la región, el sector digital en Chile registró US$ 1,070 millones (54.1% de la inversión publicitaria total), mientras que en Argentina llegó a los US$ 342 millones (46.6% del total).
Frente a este volumen de inversión, la industria publicitaria busca precisar la medición del retorno (ROI) tanto de las pautas digitales como de las herramientas tecnológicas implementadas. Entre los procesos aplicados para este fin destacan la reportería en tiempo real mediante APIs conectadas a plataformas de anuncios, la auditoría de briefs y el monitoreo automatizado de la competencia.