Anemia infantil en el Perú: UTEC y Harvard lanzan mapa distrital

Nueva metodologia identificara con mayor precision anemia infantil 2 imagen creada con GPT1

Lima, septiembre de 2026.- La Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC) y la Universidad de Harvard anunciaron una alianza estratégica para desarrollar una metodología avanzada de Estimación en Áreas Pequeñas (SAE, por sus siglas en inglés). La iniciativa busca cartografiar la prevalencia de la anemia infantil en el Perú a nivel distrital, permitiendo identificar los focos de mayor vulnerabilidad y cuantificar la confiabilidad estadística de las estimaciones en cada territorio.

El proyecto, denominado «Maps We Can Trust», responde a la persistente problemática de salud pública en el país. Según datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del INEI, la anemia infantil afectó al 34.9% de los niños peruanos de entre 6 y 35 meses durante el año 2025, registrando un impacto crítico del 43.2% en las zonas rurales frente al 31.5% en áreas urbanas.

Integración de datos geoespaciales y aprendizaje automático

Las encuestas nacionales tradicionales ofrecen indicadores confiables a nivel regional o departamental; sin embargo, al descender a la escala distrital, las muestras resultan insuficientes para respaldar la toma de decisiones presupuestales. Para superar esta barrera, los investigadores combinarán datos de las encuestas ENDES y ENAHO con variables geoespaciales como imágenes satelitales, mapas de densidad vial y datos censales.

Mediante modelos de regresión espacial y aprendizaje automático no paramétrico, la metodología permitirá «prestar fuerza» estadística a los distritos con muestras reducidas o nulas. Este procedimiento reduce la varianza de los datos, corrige sesgos geográficos y genera intervalos de confianza calibrados para advertir a los tomadores de decisiones dónde la evidencia es sólida y dónde se requiere recabar más información de campo.

«El objetivo es ir más allá de las estimaciones tradicionales. Mediante la integración de modelos de área espacialmente estructurados e información geoespacial proxy, podemos mapear el riesgo con mayor precisión y proveer intervalos de confianza calibrados», explicó el Dr. José J. Cerda Hernández, docente investigador de la UTEC y líder del proyecto.

Financiamiento y transferencia tecnológica al sector público

El proyecto contó con la asignación de un financiamiento de US$ 80,000 otorgado por el Fondo UTEC-Harvard 2026 para un periodo de ejecución de dos años. En el equipo de investigación también participa el Dr. Yue M. Lu, profesor de Ciencias de la Computación e Ingeniería Eléctrica en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas John A. Paulson de la Universidad de Harvard.

Además del desarrollo teórico en estadística de alta dimensión, el proyecto contempla la realización de un taller de transferencia tecnológica organizado por UTEC. Durante este encuentro, los investigadores entregarán la herramienta metodológica a los equipos técnicos del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS) y Ministerio de Salud (MINSA), facilitando la focalización de las políticas públicas orientadas a la infancia.

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